БАЙЕСІВСЬКА ОЦІНКА ЙМОВІРНОСТІ ЗАХВОРЮВАНОСТІ ТА СМЕРТНОСТІ ВІД ОБРАНИХ НЕБЕЗПЕЧНИХ ХВОРОБ
Анотація
Анотація. Oнкологічні захворювання є справді небезпечними, оскільки вони вже з’являються в дитинстві і їх кількість стрімко зростає. Ця проблема є не тільки небезпечною для населення Європи, але й для всього світу загалом. Байєсівська теорія ймовірності, зокрема біноміальна / бета-модель, може бути методом, придатним для визначення ймовірності випадків захворюваності та смертності, особливо стосовно діяльності страхових компаній. Основна мета цієї статті - оцінити ці ймовірності за допомогою біноміальної / бета-моделі та порівняти переваги байєсівських оцінок з оцінками максимальної ймовірності на основі даних про захворюваність та смертність на рак трахеї, бронхів та легень у Чеській Республіці та Україні. Показники було отримано з баз даних ВООЗ та ОЕСР.
Посилання
2. Jindrová, P., Kopecká, L. (2017a). Assessment of risk factors of serious diseases in OECD countries. Ve: Proceedings 11. Międzynarodowa Konferencja Naukowa im. Profesora Alexandra Zeliasa na temat „Modelowanie i prognozowanie zjawisk spoleczno-gospodarczych. Krakow: Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, str. 123-132.
3. Jindrová, P., Kopecká, L. (2017b). Kvantifikace rizik pro úrazové pojištění. Scientific Papers of the University of Pardubice – Series D. Univerzita Pardubice: Fakulta ekonomicko-správní. 39(XXIV), str. 75-86.
4. Kopecká, L., Pacáková, V. (2017). Bayesian Estimation of Probability of Incidences of the Most Serious Oncological Diseases in the Czech Republic. Ve Finanční řízení podniků a finančních institucí: Sborník 11. Mezinárodní conference Finanční řízení podniků a finančních institucí. Ostrava. VŠB – Technická Univerzita Ostrava. str. 407-414.
5. Kotlebová, E. (2009). Bayesovská štatistická indukcia v ekonomických aplikáciách. Bratislava: EKONÓM.
6. OECD. (2017). OECD statistics. Dostupné z http://stats.oecd.org/.
7. Pacáková, V. (2004). Aplikovaná poistná štatistika. 3. vyd. Bratislava: IURA EDITION.
8. Pacáková, V. (2012). Bayesian Estimations in Insurance Theory and Practice. V: Advances in Mathematical and Computational Methods. Proceedings of the 14th WSEAS International Conference on Mathematical and Computational Methods in Science and Engineering (MACMESE’12), Sliema, Malta, str. 127-131.
9. Pacáková, V. (2013). Credibility models for permanently updated estimates in insurance. International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 7(3), str. 333-340.
10. Pacáková, V., Jindrová, P., Zapletal, D. (2016). Comparisons of Public Health Systems of Selected Countries. V: Evropské finanční systémy 2016. Sborník 13. Mezinárodní vědecké konference. Brno: Masarykova Univerzita, str. 534-541.
11. Pacáková, V., Kotlebová, E. (2014). Bayesian Estimation of Event Probability in Accident Insurance. V: Evropské finanční systémy 2014: Sborník 11. Mezinárodní vědecké conference. Brno: Masarykova Univerzita, str. 462-468.
12. Pacáková, V. & Papoušková, M. (2016). Multidimensional Comparisons of Health Systems Functioning in OECD Countries. International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences. 10(12), str. 388-394.
13. Šoltés, E. (2009). Modely credibility na výpočet pojistného. 1. vyd. Bratislava: EKONÓM.
14. WHO. (2018). European Health Information Gateway. Dostupné z: https://gateway.euro.who.int/en/
_.png)
